AI编程项目规则怎么分层?AGENTS.md、CLAUDE.md、Cursor Rules 放在哪里
AI编程项目规则怎么分层?本文用 AGENTS.md、CLAUDE.md、Cursor Rules 和 Codex 项目指令拆解规…
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AI编程代码解释不能只让工具“讲讲代码”,而要围绕入口、调用链、数据流、风险点和验证方式提问。本文给出适合 Cursor、Clau…
MCP表格自动化适合把客户线索、任务清单、内容日历和复盘数据接入 AI Agent。本文讲清表格结构、权限边界、读写流程、人工确认…
AI Agent 任务队列能让 Dify、n8n 等自动化流程更稳定。本文拆解任务状态、优先级、去重、重试、人工确认和日志复盘,帮…
n8n客户跟进自动化适合把表单线索、咨询记录和回访提醒串起来。本文拆解线索收集、AI分级、人工确认、定时提醒、成交复盘和失败兜底,…
Dify工作流上线后,日志不是只用来看报错。本文拆解如何用运行日志排查节点失败、变量传递、提示词偏差、知识库召回和回复质检,帮你更…
Dify 人工审核适合把 AI 自动回复、报价建议和线索分配先送到人工确认,避免模型直接触达客户造成风险。本文拆解适用场景、节点设…
AI编程提示词不是越长越好,而是要把目标、范围、约束、验证和交付格式说清楚。本文整理 7 类适合 Cursor、Claude Co…
AI副业需求确认表能在接单前锁定客户目标、交付范围、素材责任和验收标准。本文给出可复用字段、沟通话术和避坑清单,帮助新手少返工、控…
Dify 条件分支适合把客户咨询、报价、售后和人工审核分开处理。本文用真实交付场景讲清 If-Else 节点、变量设计、分流规则和…