十月十五日，Krea 放出 Krea 3。官方那篇发布文写得很朴素：改一张图八秒以内，原生二 K，一张六美分。
这三个数字单看都不算炸。值得看的是它挑的战场——过去一年图像模型比的是「画得好不好」，Krea 这次比的是「你敢试几次」。
先把三个数字摆清楚
八秒：官方说大多数编辑端到端八秒以内回来，最快的配置四到五秒。二 K：输出是原生 2K，不是先出小图再放大。六美分：2K 一张 0.06 美元，1K 一张 0.03 美元。另外一次最多能带六张参考图。
换算一下，2K 一张大概四毛三人民币。这个价在国产模型面前真不便宜——腾讯混元的图像 3.5，2K 图是 0.15 元一张，差价接近三倍。
所以第一件要说清的事：Krea 3 不是靠便宜赢的。它要是跟国产比单价，第一天就输了。
改图的瓶颈从来不是质量，是你敢试几次
做电商详情页的人都有这个体感：一张主图不是「做出来」的，是「试出来」的。换背景、换材质、换模特姿势、换配色，一个 SKU 出十几个变体，最后客户挑一张。
这里面真正决定效率的不是单张画质，是两次出图之间你能干点别的什么。九十秒一版，你只能在那儿等，顺手刷会儿别的，回来思路已经断了。八秒一版，你会不自觉地多试两版——因为试的成本低到不用决策。
Krea 自己在发布文里做了张对照表，测的是九月二十四日到十月一日在 Krea 平台上跑的编辑任务，含排队时间的中位数：Krea 3 八秒以内，Nano Banana 2 二十七秒，Nano Banana Pro 三十三秒，GPT Image 2 九十秒。
这张表最狠的地方不是「快」，是把「九十秒」摆出来。九十秒意味着你在一个想法上只能押一次注。
「只改你让它改的」才是真卖点
编辑模型最难的从来不是你要改的部分，是你没要求改的部分。
Krea 3 的演示里有个例子很能说明问题：一间屋子里把沙发、单人椅、茶几换掉，地毯、窗外的景、角落里坐着看书的人全都不动。这个「不动」听着简单，实际上是编辑模型最容易翻车的地方——一不小心整张图的色调、光照、噪点全变了，等于重画。
产品图更狠。白色背景的包装图换成场景图，标签上的字、logo 的边、瓶身的弧度都不能漂。漂一点，这张图在电商平台上就是不合规的。
人物一致性是另一条线。给它几张参考，同一个人换姿势、换街景、换光线，还是同一个人。这对做系列图的团队是刚需，对只做单张创作的人意义不大——所以这条能力值不值钱，取决于你一个月出几张图。
价格对照：它其实比国产贵近三倍
把站内写过的两条线摆一起看更清楚。
腾讯混元图像 3.5：2K 一张 0.15 元，最多五张参考图，支持多轮对话式编辑，走腾讯云 API。国产里价格压得很低的一档，具体可以看混元图像 3.5 的价格拆解。
FLUX 3 Klein：开源权重，五亿六千万参数，量化后八吉字节显存能跑，原生 4K，十张参考图，按坐标框改图。这条路是「自己有卡就免费」，前期成本在显卡上，详见FLUX 3 Klein 的实测分析。
Krea 3：云端 API，六美分一张，六张参考图，八秒。
三条路的成本结构完全不同。Krea 还顺手算了一笔规模账：十万次编辑，Krea 3 是六千美元，Nano Banana Pro 一万三千五百美元，GPT Image 2 两万两千美元。这个算法是按二 K、不带参考图的标价算的，属于它自己的口径。
但十万次这个量级，对绝大多数人是虚构的。你一个月改两百张，差价只有几十块钱，真正花掉的是你的时间。
那六美分到底买的是什么
买三样东西。
一是不用显卡。本地跑 FLUX 那种路线，你得有卡、有环境、有显存预算，还要接受量化后的画质损耗。Krea 3 是一行 API。
二是不用运维。云端编辑模型最烦的是排队，Krea 把「含排队的中位数」写进对照表，等于自己承认排队是变量——但它至少敢把排队算进去。
三是把试错变成可负担。这条最不显眼，也最值钱。当一个想法值六美分，你的决策方式就变了：从「想清楚再出图」变成「先出四张看看」。
四个坑，先看清楚
第一，所有数字都来自 Krea 自家测试。九月二十四日到十月一日的编辑任务，跑在 Krea 自己的基础设施上，没有第三方复现。速度这事尤其吃网络、队列和你的参考图数量，别把「八秒」当成 SLA。
第二，画质排名的说法要打折。有报道称 Krea 3 的 Ultra 档在 CPI-Bench 上拿到 4.81 分（满分 5），仅次于某个更新版的闭源模型——但这条出自二手媒体，官方发布文里没写。可以当参考，别当结论。
第三，LoRA 微调这条要自己查文档。多家媒体报道称 Krea 3 是「第一个能针对具体产品、人物或风格训练的编辑模型」，但官方发布文通篇没提微调。宣传里出现的功能常常分批上线，动手前先看当时的能力清单。
第四，它不是实时。官方自己承认最快也要四到五秒，团队还想再压。另外「画个圈让它改这里」这类图像化指令还在路上，现在仍得靠文字把位置说清楚。
一套能照着做的改图流程
这套流程不挑模型，但用 Krea 3 会顺很多，因为迭代次数上去了。
- 定基准图。先把「绝对不能变」的部分写进提示词：保留地毯、窗景、右侧坐着的人。你不写，模型就会替你自由发挥。
- 给参考图编号并分配角色。第 2 张是沙发、第 3 张是椅子、第 4 张是茶几。混在一起说，模型分不清谁是谁。
- 描述像摄影师那样写。光从哪边来、什么时间、什么镜头、什么材质。写「下午四点的侧逆光，浅景深」，比写「好看一点」有用一百倍。
- 只改一处时加个「只」。官方自己给的建议就是这四个字，别省。
- 出图先检查没要求改的地方。一旦发现产品标签糊了、背景色调漂了，别在错的图上继续叠改——回到基准图重跑，范围缩小。叠加修改是画质崩掉的头号原因。
- 定稿再导 2K。试错阶段用 1K 更省钱，一张三分钱。
适合谁，先别急的是谁
适合：电商主图与详情页的批量变体、广告素材的多尺寸适配、需要同一人物贯穿的系列图、必须保住产品本体的品牌方。
先别急：一年出不了几张图的个人创作者（试错次数上不去，速度优势用不上）、追求极致画质的海报（这类还是得靠人修）、数据不能出内网的单位（只能走本地开源路线）、按分钱算成本的超大批量任务（国产单价更划算）。
老达点评
第一，便宜的单价不等于便宜的成本。八秒和九十秒的差距，在十次迭代之后是十几分钟；一天改三十张，就是一个下午。这笔账没人给你报销，但它真实存在。
第二，别被速度带偏。Krea 3 真正的卖点是「只改你让它改的」，速度只是让这个卖点变得可用。如果一致性不行，八秒只会让你更快地生产废图。
第三，站内这三条线各有分工：本地开源（FLUX 3 Klein）、国产低价（混元图像 3.5）、云端快改（Krea 3）。选之前先回答一个问题——你一天改几张？低于五张，随便挑个便宜的；高于五十张，速度就是你的主要成本。
第四，编辑模型这个品类的评价标准正在换。过去看画质榜，现在该看「改十次之后还剩几张能用」。榜单会滞后很久，你自己的样本比榜单准。
如果你还在摸图像模型的整体路子，可以先看AI 图像生成完全指南；做摄影后期的，修图工具横评那份对照更对症。更多同类拆解都在AI 工具评测专题，想看成套工作流的去老达 AI 实践专题。
