定价是被严重低估的产品决策
很多创业者把90%的精力放在产品开发上，定价却在最后5分钟靠感觉拍板。但定价决策对营收的影响往往大于任何单一的产品功能改进。AI能帮你把定价从感性决策变成有数据支撑的科学分析。
第一步：竞品定价的系统分析
收集主要竞品的完整定价信息（免费版限制、各档次功能对比、年付折扣、企业版定价）后，让Claude帮你建立竞品定价矩阵，分析行业定价规律：功能与价格的对应关系是什么？哪个价格区间是空白？竞品的定价是功能导向还是用户规模导向？这些分析为你的定价提供坐标系。
第二步：AI辅助价格敏感度分析
用Van Westendorp价格敏感度测试法设计调研问卷（4个核心问题），让AI帮你分析收集到的数据，绘制价格接受度曲线，找出可接受价格范围（Acceptable Range）和理想价格点（Optimal Price Point）。这个数据直接告诉你用户愿意为你的产品付多少钱。
第三步：定价模式的AI推演
把你的业务模型、目标用户特征、竞品定价模式告诉AI，让它推演不同定价模式（按功能分级、按用量计费、按座位计费、Freemium免费增值）对你的目标用户获取、留存和LTV的影响。重点分析Freemium vs 免费试用两种策略的适用场景——不是所有产品都适合Freemium，免费用户的维护成本和付费转化率决定了这个模式是否可持续。定价没有标准答案，但有系统的分析框架，AI能帮你把这个框架跑得更快更全面。
