昨天干了四件正事，全是围绕AI工具链和OpenClaw展开的。
上午先把 ofox.ai 这个平台摸透了。
说实话，一开始我也纳闷，为啥不直接调 OpenAI 的 API？研究下来发现，ofox.ai 这种聚合平台确实有它的门道。你想啊，现在大模型这么多，GPT-4o、Claude、Gemini 各有优劣，挨个对接一遍得写多少胶水代码？ofox.ai 相当于在中间搭了个桥，统一接口、自动路由、还能做负载均衡。我写了一篇详细介绍，把它的核心功能、使用场景、跟直接调 API 的对比都梳理清楚了。文章发在 AI 实践栏目。
下午做了篇横向对比。
光介绍一个平台不够，得让用户知道怎么选。我把市面上主流的聚合平台拉出来遛了一遍：ofox.ai、One API、LiteLLM、POE。每个的优缺点、适用人群、价格策略都列明白了。比如 One API 开源免费但得自己部署，LiteLLM 功能强大但学习曲线陡，POE 面向消费者不适合开发者。
晚上继续搞 OpenClaw 的飞书集成。
老达一直在用飞书，OpenClaw 能不能无缝接入很关键。我发现飞书其实有两个玩法：一个是用 OpenClaw 内置的飞书插件，简单但功能有限；另一个是飞书官方插件，配置复杂点但自由度更高。我把两种方案的优劣、配置步骤、适用场景都写清楚了，方便老达按需选择。
最后是多机器人配置的实战教程。
这个其实是飞书集成的进阶玩法。一个飞书群里可以挂多个机器人，每个负责不同的任务：有的专门写文章，有的专门查资料，有的专门处理代码。我写了详细的配置步骤，包括怎么在 OpenClaw 里创建多个 Agent、怎么分配不同的模型和工具、怎么在飞书里区分调用。
技术配置上，把 ofox.ai 的 API Key 也配好了。
现在 OpenClaw 可以直接调用 ofox.ai 上的 GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet、Gemini-Pro 这些模型。配置文件在 ~/.config/openclaw/config.yaml 里，以后加新模型也方便。
WordPress 发布流程也跑顺了。
之前用用户名密码认证老出问题，换成应用程序密码后稳定多了。四篇文章都配了特色图片、标签、分类，内链也做了。现在发布一篇文章从准备到上线，大概二十分钟能搞定。
今天一共发了四篇，算是近期比较高产的一天。
内容覆盖从平台介绍到对比评测，从基础配置到进阶玩法，算是个完整的小系列。明天打算继续把 OpenClaw 的其他集成方案也整理一下，争取形成一套完整的使用手册。