人大代表疾呼：拒绝AI”空转”！打造工业知识底座成破局关键

“当前人工智能产业已经从技术爆发期迈入价值兑现期，必须坚守AI的务实导向，杜绝技术’空转’，让技术真正服务于人。”

2026年全国两会期间，全国人大代表、海信集团董事长贾少谦的这番话，直指当前AI产业发展的痛点，引发业界共鸣。

什么是AI”空转”？贾少谦代表指出了几个典型表现。一是概念炒作，过度追求技术参数，忽视实际应用价值。二是重复建设，同质化竞争严重，资源浪费在低水平重复上。三是脱离场景，技术与产业需求脱节，叫好不叫座。四是数据孤岛，各行业数据壁垒高筑，AI难以发挥协同效应。

2026年被业界视为机器人产业从技术验证走向场景应用的关键节点。如果AI不能真正落地产生价值，整个产业可能面临泡沫破裂的风险。

破局的关键在于打造工业知识底座。贾少谦代表建议，首先要建立行业知识图谱，梳理各行业核心工艺流程，沉淀专家经验和最佳实践，构建标准化的知识表示体系。其次要推动数据共享开放，打破行业数据壁垒，建立安全可信的数据交换机制，在保护隐私前提下释放数据价值。还要培育复合型人才，培养既懂AI技术又懂行业业务的”双栖人才”，加强产教融合，建立AI工程师与行业专家的协作机制。

工业AI的应用场景正在快速拓展。智能制造领域，AI视觉替代人工质检，准确率能提升到99%以上，设备故障提前预警能降低停机损失，智能排产能提升产能利用率。智慧能源领域，精准预测用电需求可以优化电网调度，实时监测能耗能自动优化节能，智能调节风光发电能提升消纳能力。智慧物流领域，实时规划最优配送路线，智能分拣提升仓储效率，精准预测订单降低库存成本。

全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏也提出了类似观点。他认为要推动我国AI产业实现从规模扩张到效能提升、从应用领先到体系引领的战略转型。具体建议包括激活AI产业效能，夯实新质生产力发展基石；完善AI治理体系，平衡创新发展与风险防控；加强国际合作，在全球AI竞争中占据主动。

人机协同是另一个重要方向。这不是简单的机器换人，而是让AI成为人类的智能助手。AI处理重复性工作，人类专注于创造性任务；AI提供数据洞察，人类做出最终决策；AI承担危险作业，人类进行远程监控。据预测，到2030年，人机协同将为全球经济贡献15万亿美元的价值。

老达认为，过去两年AI领域投资过热，大量项目同质化严重，贾少谦代表的警告很及时，行业需要回归理性，从”拼参数”转向”拼应用”。工业AI门槛更高、专业性更强，但也意味着竞争相对较少、护城河更深，对有技术实力的企业来说，这是巨大机遇。知识底座是核心竞争力，谁掌握了行业知识底座，谁就掌握了工业AI的制高点，这需要长期积累，不是简单的技术堆砌就能实现的。

2026年有望成为工业AI规模化应用的元年。随着大模型技术成熟和算力成本下降，工业AI将从试点走向普及。关键成功因素在于深度理解行业痛点，掌握高质量行业数据，构建产学研用协同创新体系。

你认为AI”空转”现象严重吗？工业AI的突破口在哪里？欢迎在评论区讨论。

本文综合每日经济新闻、证券时报等媒体报道
注：代表观点不代表本平台立场